近日，上海交通大学医学院附属新华医院儿心脏中心孙锟团队在学术期刊《柳叶刀·数字健康》（Lancet Digital Health）在线发表了最新研究成果，该研究提出了一种基于人工智能（AI）的模型，结合自然语言处理（NLP）和机器学习，旨在提高膜周部室间隔缺损（PMVSD）儿童患者自然闭合的预测能力